SpecNL : uma ferramenta para gerar descrições em linguagem natural a partir de especificações de casos de teste

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: TORRES, Dante Gama
Orientador(a): BARROS, Flávia de Almeida
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2585
Resumo: Teste de Software é uma tarefa central, porém muito cara, no processo de desenvolvimento de software. Estudos sugerem que as tarefas de teste chegam até 50% do custo total de desenvolvimento do software. Com o objetivo de automatizar e otimizar as atividades de teste, várias ferramentas têm sido utilizadas para assistir o processo de testes, desde a geração dos testes até a sua execução. As ferramentas de geração de testes geralmente especificam os casos de teste gerados em uma linguagem não natural (normalmente uma linguagem formal). Entretanto, essa linguagem pode ser não trivial para os engenheiros que executarão manualmente os casos de teste. Com isso, seria de grande ajuda uma ferramenta que mapeasse os casos de teste gerados em uma linguagem natural. Este trabalho propõe uma ferramenta para gerar descrições em linguagem natural (LN) a partir de casos de teste especificados em linguagem formal, com o intuito de ajudar os engenheiros de teste a executarem testes manuais. Para validar a ferramenta proposta, nós desenvolvemos um protótipo que recebe como entrada casos de teste especificados na linguagem formal CSP. Como saída, o sistema devolve um texto em inglês que descreve os passos do caso de teste para aplicações móveis. O protótipo foi codificado na linguagem Java, e procurou manter critérios desejáveis de qualidade de software, como reusabilidade, extensibilidade e modularidade. Este trabalho faz parte de um projeto maior desenvolvido em parceria entre o CIn-UFPE e a Motorola