Identi cação de Pontos In uentes em uma Amostra da Distribuição de Watson

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2014
Autor(a) principal: BARROS, Cristiany de Moura
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/12286
Resumo: A análise estatística na esfera unitária é mais complexa do que se possa imaginar: a concepção elegante dos modelos probabilísticos é simples, porém usá-los na prática, muitas vezes se torna mais difícil. Esta di culdade normalmente decorre da normaliza ção complicada das constantes associadas com distribuições direcionais. No entanto, devido à respectiva capacidade poderosa de modelagem, distribuições esféricas continuam encontrando inúmeras aplicações. A distribuição direcional fundamental é a distribuição Von-Mises-Fisher, cujo os modelos para dados concentrados em torno de uma média. Mas para os dados que tem uma estrutura adicional, essa distribuição pode não ser adequada: em particular para os dados axialmente simétricos é mais conveniente abordarmos a distribui ção de Watson (1965), que é o foco desta dissertação. Na distribuição de Watson, são utilizados métodos tais como: ponto de corte para dist ância proposto por Cook (1977), teste de outlier para discordância proposto por Fisher et al. (1985), quantil de uma qui-quadrado proposto por Cook (1977) e distância geod ésica. As contribuições dessa dissertação são: a derivação da distância de Cook, o uso da distância geodésica para detecção de outliers e um método de calculo do ponto de corte.