Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2011 |
| Autor(a) principal: |
José de Santana, Ricson |
| Orientador(a): |
de Almeida Barros, Flávia |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2437
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Resumo: |
Com o objetivo de desenvolver software de qualidade, as empresas cada vez mais investem nas atividades de Testes de Software. No entanto, essa é uma atividade de custos elevados e que consome muito tempo. Assim, empresas de software e institutos de pesquisa têm investido na criação de ferramentas de geração automática de Casos de Testes a partir de especificações do software. Essas ferramentas têm por objetivo gerar suítes de teste que exercitem o código completo, a partir de combinações de passos de execução e resultados esperados. Contudo, essas ferramentas geralmente geram uma quantidade excessiva de Casos de Teste (CTs). Quando não há tempo ou recursos disponíveis para executar a suíte completa, os responsáveis pelos testes são obrigados a selecionar um subconjunto da suíte original, que possa ser executado no tempo disponível, porém garantindo a cobertura dos requisitos associados à suíte original. Este trabalho propõe uma estratégia de Seleção Automática de Casos de Testes que utiliza a similaridade de texto dos CTs como critério de seleção, preservando a cobertura de requisitos da suíte original. Foi implementado um protótipo que implementa essa estratégia, o Sim_TC. Esse sistema elimina os CTs que atingirem um limiar de similaridade textual determinado pelo analista responsável por testar o software, garantido sempre que os CTs eliminados tenham seus requisitos associados cobertos pelos Casos de Testes restantes. Experimentos realizados aplicaram o Sim_TC a duas suítes diferentes de casos de teste, a fim de comparar o desempenho da seleção manual versus automática. Nesses experimentos, o desempenho do protótipo foi bastante satisfatório, garantindo a cobertura de requisitos da suíte original. Esse protótipo deverá ser integrado à ferramenta TaRGeT, para geração automática de suítes de casos de teste a partir especificações de casos de uso |
