Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2017 |
| Autor(a) principal: |
LIMA, Carlos Eduardo Teixeira |
| Orientador(a): |
FREITAS, Frederico Luiz Gonçalves de |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25236
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Resumo: |
Chatterbots são aplicações que têm como objetivo simular uma conversa real com um ser humano, de forma com que eles se comportem também como humanos. A principal ideia em questão é fazer como que as duas partes do diálogo conversem sobre um determinado domínio de conhecimento, de forma que a conversa gire inteligentemente em torno deste domínio. A partir de um diálogo são emitidas diversas informações que podem, e devem ser relevantes para o domínio em questão. Assim, essas informações consequentemente geram conhecimento e aprendizado por meio das partes envolvidas no diálogo. Isso é bastante comum nas conversas de chat, fazendo com que sejam bastante utilizadas como fonte de conhecimento. De acordo com Thomas Gruber (1993), ontologia é uma especificação explícita de uma conceitualização. É um recurso de grande utilidade para representação de conhecimento. A ontologia encontra-se em nível de abstração tão alto, que a mesma estabelece uma terminologia comum e não ambígua para o domínio em questão. Isso faz com que ela seja um recurso fortemente adequado para seu uso como modelo de dados, uma vez que a representação dos conceitos do domínio proposto “ensina” o chatterbot, possibilitando a realização de inferências sobre os objetos, e o torna apto para conversar com o usuário de maneira mais natural possível. Existe um grande desafio no que diz respeito a extração de conhecimento a partir de linguagem na natural, uma vez que há uma variabilidade na forma como as pessoas escrevem e falam. Isso dificulta a obtenção de conhecimento por meio dos chatterbots a partir de linguagem natural. O objetivo geral deste projeto é demostrar que a construção e representação do conhecimento decorrentes de diálogos entre pessoas e chatterbots é uma solução viável para o processo de aquisição de um modelo de domínio baseado em ontologias, modelado em lógica de descrição. |
