| Resumo: |
Nos últimos anos, muitos foram os acidentes ocorridos em indústrias químicas, e isso está relacionado aos seus processos complexos e de alto risco, sejam eles de transporte, armazenamento e uso de materiais perigosos. Esses incidentes ocorridos expõem a indústria e a sociedade a diversos tipos de consequências, que podem impactar múltiplas dimensões. Para isso, uma maneira de prevenir e/ou mitigar esses riscos é a implementação de práticas de gerenciamento de risco eficientes. Dentro do processo de gerenciamento de risco, um dos grandes desafios enfrentados por tomadores de decisão é saber quais conjunto de ações irão ser realizadas para reduzir ou mitigar os riscos críticos, tendo disponível para isso recursos escassos e limitados. Neste sentido, o presente trabalho vem propor um modelo de apoio à decisão para otimizar os planos de respostas ao risco multidimensional na indústria química. O problema de decisão consiste em determinar quais ações preventivas e mitigativas devem ser implementadas para potencializar a redução de risco multidimensional, obedecendo a hierarquia de prioridade de risco e as restrições dos recursos disponíveis, levando também em consideração a estrutura de preferência do tomador de decisão. Através de uma aplicação numérica numa planta hipotética de produção de metanol, o modelo proposto foi avaliado. O resultado ótimo dado pelo modelo escolheu seis ações de resposta ao risco, usando de forma total os recursos escassos existentes. Para verificação da eficácia do modelo, a análise de sensibilidade mostrou robustez para variações positivas nos parâmetros de restrições, e redução do número de ações para variações negativas desses parâmetros, comprovando que quanto menos recursos se tem, menos ações serão realizadas. Desta forma, os resultados obtidos comprovaram a aplicabilidade e eficiência do modelo na otimização de planos de resposta ao risco considerando as prioridades estabelecidas. |
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