Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
MACÊDO, José Eloim Silva de |
| Orientador(a): |
BEZERRA, Saulo de Tarso Marques |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Engenharia Civil e Ambiental
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/31740
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Resumo: |
A otimização de sistemas de distribuição de água tem recebido atenção especial de projetistas e pesquisadores da área de recursos hídricos devido, principalmente, aos altos custos de implantação e operação. Não existe um método de otimização que resolva eficientemente todos os tipos de problemas, e é por isso que, ao longo do tempo, pesquisadores têm desenvolvido várias técnicas de busca com diversos algoritmos matemáticos. Nas últimas décadas, a classe de algoritmos evolucionários, inspirados na inteligência coletiva proveniente da auto-organização e do comportamento adaptativo da sociedade de certos animais, vem se destacando por apresentar bons resultados. No entanto, a questão da baixa eficiência computacional da maioria dos algoritmos dificulta a aplicação desses em problemas reais de grande porte. Essa pesquisa objetiva o desenvolvimento de um novo modelo de otimização, fundamentando no algoritmo Particle Swarm Optimization – PSO, para o dimensionamento de quaisquer redes de distribuição de água. O PSO modificado foi aplicado em exemplos de referência, que incluem redes de distribuição reais de grande porte, obtendo bons resultados na busca de solução ótima e elevado desempenho computacional. |
