Sistema de informação como ferramenta de apoio no processo de tomada de decisão em saúde – um estudo de caso

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: NICOLAU, Monica Borchart
Orientador(a): ALENCAR, Luciana Hazin
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/25591
Resumo: Nos últimos anos, o sistema de informação vem sendo entendido como um redutor de incertezas, levando a um planejamento responsável e a execução de ações nas empresas de saúde, no entanto, os gestores precisam se manter atualizados ao sistema em que estão inseridos, pois é essencial o desenvolvimento de estratégia e a implementação do gerenciamento contábil visando a tomada de decisão para minimizar o custo da empresa de saúde. Nesse cenário, o sistema de informação como ferramenta de apoio no processo de tomada de decisão se mostra adequado para aperfeiçoar os sistemas de saúde. A presente pesquisa teve como objetivo de caracterizar a importância do sistema de informação contábil como ferramenta de auxílio aos gestores de saúde no processo de tomada de decisão. O estudo de caso foi norteado por um questionamento sobre a relação dos relatórios gerenciais como ferramenta ao apoio a tomada de decisão. O estudo evidenciou a natureza colaborativa das decisões e a importância do conhecimento gerencial dos gestores para tratar dos temas delicados comuns no setor de saúde. Várias descrições da contabilidade gerencial e do processo decisório foram adequadas para explicar a tomada de decisão na empresa de saúde, demonstrando a complexidade do trabalho gerencial. Sugerem-se novos estudos que comtemplem o sistema de informação gerencial integrado a tomada de decisão nos desafios para tratamento dos dados devido sua grande complexidade da área da saúde.