Metodologia baseada em métricas de teste para indicação de testes a serem melhorados

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2008
Autor(a) principal: BANDEIRA, Liane Ribeiro Pinto
Orientador(a): MEIRA, Silvio Romero de Lemos
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1698
Resumo: Tendo em vista a grande atenção e aceitação que vem sendo dadas a Métricas de Software, pelo mercado e a academia, como uma boa forma de melhorar os processos de desenvolvimento de software e observando que a realização de testes tem sido considerada vital para o desenvolvimento de software com qualidade, buscou-se avaliar como métricas de software poderiam contribuir para melhoria dos testes realizados nas organizações de software. Muitas organizações têm investido pesado no processo de testes visando à prevenção e detecção eficiente de defeitos. Durante os ciclos de desenvolvimento e manutenção de software, testes são realizados com o objetivo de garantir que o mínimo de defeitos está sendo entregue com o produto. Para atingir esse objetivo e diante das limitações de tempo e recursos para conduzir testes de software, faz-se necessário que os casos de teste construídos sejam tão completos quanto possíveis e sejam eficazes em encontrar defeitos. No entanto, arquitetos de teste têm comumente criado e mantido casos de teste, principalmente testes de integração de funcionalidades e testes sistêmicos, sem nenhum método formal que avalie a qualidade do que está sendo produzido e se o resultado obtido está sendo satisfatório. Este trabalho estabelece uma metodologia para apoiar a manutenção de casos de testes, a partir de um conjunto de métricas de teste, possibilitando definir um escopo de casos de teste indicados a melhoria, de tal forma que esses testes possam agregar maior valor ao produto desenvolvido pela organização