Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2009 |
| Autor(a) principal: |
RIBEIRO, Marcelo Nunes |
| Orientador(a): |
PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/1948
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Resumo: |
O agrupamento hierárquico de documentos é utilizado para prover interface de navegação em coleções de documentos, ajudando na atividade de recuperação de informação. Como os vetores que representam os documentos possuem uma alta dimensionalidade, a presença de termos irrelevantes confunde o algoritmo de agrupamento. O uso da seleção de características em agrupamento de documentos é capaz de melhorar a precisão e o tempo de execução do agrupamento. Esta dissertação discute vários métodos de seleção de características já aplicados e aborda a forma como a seleção de características interage com o algoritmo de agrupamento, que pode ser classificada de forma global, quando um único subconjunto de características é considerado, ou local, quando cada grupo é descrito por subconjuntos de características distintas. Por conta da diversidade de visões das características proporcionada pela seleção local, o algoritmo de agrupamento é capaz de revelar grupos ocultos nos dados. Nesta dissertação, é aplicado o mesmo princípio de seleção local para o caso de agrupamento hierárquico divisivo de documentos, com a realização de uma nova seleção de características a cada passo de divisão dos grupos. Este método foi batizado de ZOOM-IN. Foram feitos experimentos com as bases de documentos Reuters-21578 e RCV2 e foi comprovado um ganho de precisão no resultado do agrupamento quando a heurística de escolha do número de termos do método ZOOM-IN é capaz de eliminar os termos irrelevantes. Também é desenvolvida uma aplicação dos métodos discutidos para agrupar documentos do resultado de uma consulta ao Google, com etiquetagem e escolha do número de grupos usando amostragem e o conceito de estabilidade do agrupamento. Os resultados mostraram que a execução do algoritmo com diferentes parâmetros é capaz de descobrir diferentes grupos interessantes, o que motiva a pesquisa de uma interface de acesso aos documentos que combine os resultados de diferentes execuções dos algoritmos. Por fim, são apresentadas vantagens e limitações do uso do método ZOOM-IN, além de indicações de trabalhos futuros |
