Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2022 |
| Autor(a) principal: |
MENEZES, Mariana Souza |
| Orientador(a): |
CAVALCANTE, Cristiano Alexandre Virgínio |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45919
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Resumo: |
Sistemas complexos usualmente operam sob condições de risco, fator que requer uma abordagem adequada para apoiar o planejamento da manutenção, visto que, tem se tornado, cada vez mais importante o gerenciamento de risco pois garante a segurança e integridade dos ativos. Isso se deve, porque, devido ao cenário competitivo, as empresas têm buscado melhorar o desemprenho agregando diretamente em sua eficiência operacional. Adicionalmente, muitas vezes a arquitetura do sistema, as condições de operação ou mesmo os padrões de trabalho podem impor algumas dificuldades para a inspeção e manutenção de seus componentes. Neste sentido, esta pesquisa tem por objetivo propor uma metodologia para apoiar o planejamento da manutenção de componentes de sistemas que operam sob condições de risco, avaliando as suas criticidades e particularidades. Sendo, portanto, uma forma de explorar as reais condições dos componentes dando uma melhor compreensão como os riscos potenciais do ativo podem afetar a operação. Para atingir o objetivo, a metodologia está envolvida em uma abordagem multicritério para apoiar a classificação do nível de criticidade em cada componente do sistema, considerando os impactos que os eventos de falha podem ter em múltiplas dimensões, sendo estas: financeira, humana, ambiental e operacional. Adicionalmente, a metodologia desenvolvida baseou-se na aplicação dos conceitos da Teoria da Utilidade e do método ELECTRE TRI, através do qual foi possível designar componentes de um sistema complexo a classes pré-estabelecidas de riscos de maneira a auxiliar na tomada de decisão a fim de que ações efetivas para a mitigação dos impactos de falha possam ser executadas. Assim, a fim de potencializar o estudo, uma aplicação numérica do modelo foi realizada, tendo como suporte, para classificação de componentes em categorias de risco, o software IRIS. |
