Soluções para alocação de recursos e planejamento em redes ópticas elásticas

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: SANTOS, Iallen Gábio de Sousa
• Orientador(a): MONTEIRO, José Augusto Suruagy
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Redes de computadores; Sistemas distribuídos; Redes ópticas
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/44657

As Elastic Optical Networks (EONs) utilizam a fibra óptica como meio de transmissão de dados e dividem o espectro óptico em porções denominadas slots que por sua vez podem ser combinados para a criação de circuitos ópticos com diferentes larguras de banda. Esta flexibilidade permite melhor aproveitamento dos recursos espectrais quando comparadas com as redes ópticas com grade fixa. A implementação das EONs traz alguns desafios como: o dimensionamento e distribuição de Bandwidth Variable Transponders (BVTs), soluções para o problema Routing, Modulation and Spectrum Allocation (RMSA) e solu- ções para agregação de tráfego. O objetivo deste trabalho é propor soluções para estes desafios com foco na redução do Bloqueio de Banda (BB) e o consumo de recursos na rede. Neste contexto, foram propostas as seguintes soluções: Fitting the Number of BVTs by Node based on Average Utilization (FNBN), K Balanced Paths (KBP), Multihop Traf- fic Grooming algorithm based on Auxiliary Graph (MTGAG), Weight Adjustment with Multilayer Perceptron Network (WAMLP), Weight Adjustment with Simulated Annealing (WASA) e Spectrum Spacing for Traffic Grooming (SSTG). O FNBN ataca o problema de dimensionamento e distribiução de BVTs, o KBP é uma solução para roteamento, por- tanto ataca o problema RMSA, as soluções MTGAG, WAMLP, WASA e SSTG atacam o problema de agregação de tráfego. As soluções propostas foram comparadas à propostas encontradas na literatura. De maneira geral, os experimentos mostram que as soluções propostas promovem redução no BB o que por sua vez significa maior capacidade de atendimento às demandas dos clientes. Além disso, as propostas também apresentam me- lhor desempenho que as demais soluções sob outras métricas de avaliação de desempenho como: Taxa de requisições atendidas Por Circuito (RPC), Eficiência Energética (EE), Número de BVTs Implantados (NBI) e Fragmentação Externa (FE).