Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2002 |
Autor(a) principal: |
Leite Albuquerque, Ryan |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/2601
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Resumo: |
O recente lançamento da plataforma Java 2 Micro Edition (J2ME) para o desenvolvimento de aplicações de propósito geral em dispositivos móveis como telefones celulares, pagers e palm-tops, vem abrindo uma série de oportunidades com relação ao desenvolvimento de aplicações embarcadas. Entre a imensa variedade de aplicações para esses dispositivos, algumas delas são complexas e necessitam de um comportamento inteligente tipicamente provido pelos agentes de software provenientes da Inteligência Artificial. Uma vez que J2ME é uma plataforma bastante recente, não há ainda esforços relevantes na construção dos dois principais componentes para o desenvolvimento de agentes: raciocínio e comunicação. Esta dissertação de mestrado apresenta um trabalho pioneiro de implementação de ambos os componentes na forma de duas APIs (Application Programming Interfaces): KSACI e KEOPS. Para isso estendemos e adaptamos APIs já prontas, escritas originalmente em J2SE. KSACI é uma extensão da arquitetura do SACI, uma API que provê comunicação entre agentes. A nova arquitetura permite a introdução de clientes que rodam em dispositivos móveis nas sociedades SACI, assim como um mecanismo para a troca de estados de objetos Java na forma de XML. A API KEOPS é uma adaptação do motor de inferência JEOPS que integra objetos e regras de produção. Esta adaptação alterou os dois ambientes do JEOPS (compilação e execução) devido ao uso de funcionalidades não existentes em J2ME, tais como a reflexão. O conjunto de APIs implementados neste trabalho foi batizada de kAgent e pretende abrir várias portas para o desenvolvimento de aplicações ubíquas que utilizem abordagens baseadas em agentes |