Modelo multicritério para seleção de portfólio de projetos de obras públicas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: BEZERRA, Natália de Morais
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
UFPE
Brasil
Programa de Pos Graduacao em Engenharia de Producao
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/17262
Resumo: Em um país em desenvolvimento, como o Brasil, é natural que os recursos financeiros disponíveis não sejam suficientes para promover a melhoria de toda as áreas sociais e econômicas em uma única ação. Por isso, a priorização e seleção de projetos com maior potencial de gerar retornos sociais e econômicos se torna fundamental, para que se obtenha uma gestão eficaz das rubricas orçamentárias. O presente trabalho visa contribuir neste sentido, por meio da proposta de um framework para o modelo de seleção de portfólio de projetos de obras públicas com uma abordagem multicritério. O modelo proposto foi aplicado na instituição pública, Ministério Público do Estado de Pernambuco (MPPE), no Departamento de obras e infraestrutura. O modelo aditivo determinístico foi empregado na abordagem multicritério do problema, e a análise de sensibilidade foi realizada com base na técnica Simulação de Monte Carlo. Foram utilizados dois Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) desenvolvidos no Centro de Desenvolvimento em Sistemas de Informação e Decisão (CDSID) da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) para aplicação do modelo. De um universo de 18 projetos de obras públicas, a aplicação do SAD resultou na recomendação de um portfólio composto por 10 projetos. A análise de sensibilidade com a simulação de 10.000 casos, onde os parâmetros do modelo sofriam variações aleatórias, apontou que em 72% dos casos o portfólio foi mantido, e apenas 2 portfólios não padrão foram identificados.