Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2017 |
Autor(a) principal: |
SANTOS, Shalton Viana dos |
Orientador(a): |
GONÇALVES, Paulo André da Silva |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Pernambuco
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/28010
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Resumo: |
Colisões podem ocorrer durante o processo de identificação de etiquetas RFID (Radio Frequency IDentification) quando duas ou mais etiquetas respondem às indagações do leitor ao mesmo tempo. A ocorrência de colisão impede que o leitor receba os dados das etiquetas envolvidas, reduzindo a eficiência do processo de identificação por causa dos atrasos adicionais incorridos para se resolver os conflitos de transmissão até o leitor identificar todas as etiquetas. O DFSA (Dynamic Framed-Slotted Aloha) é um protocolo de acesso ao meio comumente usado em sistemas RFID para resolução dos conflitos de transmissão. Ele é empregado com um estimador do quantitativo de etiquetas a serem identificadas. Tradicionalmente, o tamanho dos quadros é ajustado dinamicamente em função apenas do valor retornado pelo estimador. Esta dissertação propõe uma abordagem diferenciada, denominada bidinâmica, para o processo de identificação de etiquetas RFID. A proposta é duplamente dinâmica por contar com a dinamicidade no reajuste de tamanho de quadros do DFSA e por usar fatores multiplicativos dinâmicos no reajuste de estimativas retornadas pelo estimador utilizado no sistema RFID. As avaliações de desempenho da abordagem proposta foram realizadas através de simulação utilizando-se três estimadores distintos e requisitos temporais do canal de comunicação no padrão ISO 18000-6 Type C. Os resultados mostram que a abordagem bidinâmica possui baixo custo computacional e permite otimizar o sistema para todos os estimadores estudados, reduzindo o tempo total de identificação de etiquetas. |