Uma abordagem bidinâmica de baixo custo computacional para identificação rápida de etiquetas RFID

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: SANTOS, Shalton Viana dos
• Orientador(a): GONÇALVES, Paulo André da Silva
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Pernambuco
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Rede de computadores; Sistemas RFID; Custo computacional
• Link de acesso: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/28010

Colisões podem ocorrer durante o processo de identificação de etiquetas RFID (Radio Frequency IDentification) quando duas ou mais etiquetas respondem às indagações do leitor ao mesmo tempo. A ocorrência de colisão impede que o leitor receba os dados das etiquetas envolvidas, reduzindo a eficiência do processo de identificação por causa dos atrasos adicionais incorridos para se resolver os conflitos de transmissão até o leitor identificar todas as etiquetas. O DFSA (Dynamic Framed-Slotted Aloha) é um protocolo de acesso ao meio comumente usado em sistemas RFID para resolução dos conflitos de transmissão. Ele é empregado com um estimador do quantitativo de etiquetas a serem identificadas. Tradicionalmente, o tamanho dos quadros é ajustado dinamicamente em função apenas do valor retornado pelo estimador. Esta dissertação propõe uma abordagem diferenciada, denominada bidinâmica, para o processo de identificação de etiquetas RFID. A proposta é duplamente dinâmica por contar com a dinamicidade no reajuste de tamanho de quadros do DFSA e por usar fatores multiplicativos dinâmicos no reajuste de estimativas retornadas pelo estimador utilizado no sistema RFID. As avaliações de desempenho da abordagem proposta foram realizadas através de simulação utilizando-se três estimadores distintos e requisitos temporais do canal de comunicação no padrão ISO 18000-6 Type C. Os resultados mostram que a abordagem bidinâmica possui baixo custo computacional e permite otimizar o sistema para todos os estimadores estudados, reduzindo o tempo total de identificação de etiquetas.