Uma abordagem baseada em densidade de máximos para identificação de velocidade e possíveis falhas em motores DC sem escova por meio de sinal de acelerômetro
Ano de defesa: | 2019 |
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Autor(a) principal: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso embargado |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal da Paraíba
Brasil Informática Programa de Pós-Graduação em Informática UFPB |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19309 |
Resumo: | This work presents a technique named Signal Analysis based on Chaos using Density of Maxima (SAC-DM) to analyze brushless DC motors using correlation coefficient obtained from density of maxima of the current signal. This technique demonstrates potential to characterize motors with a simple approach. The proposed approach is compared with the traditional FastFourier Transform and classical chaos analysis based on the correlation coefficient obtained from the length at half-height of the correlation function. The experiments demonstrates similar results but simpler and faster than the two compared approaches |