Uma abordagem baseada em densidade de máximos para identificação de velocidade e possíveis falhas em motores DC sem escova por meio de sinal de acelerômetro

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Souza, Jefferson Silva de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso embargado
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Informática
Programa de Pós-Graduação em Informática
UFPB
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19309
Resumo: This work presents a technique named Signal Analysis based on Chaos using Density of Maxima (SAC-DM) to analyze brushless DC motors using correlation coefficient obtained from density of maxima of the current signal. This technique demonstrates potential to characterize motors with a simple approach. The proposed approach is compared with the traditional FastFourier Transform and classical chaos analysis based on the correlation coefficient obtained from the length at half-height of the correlation function. The experiments demonstrates similar results but simpler and faster than the two compared approaches