Uma abordagem baseada em densidade de máximos para identificação de velocidade e possíveis falhas em motores DC sem escova por meio de sinal de acelerômetro

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2019
Autor(a) principal:	Souza, Jefferson Silva de
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Dissertação
Tipo de acesso:	Acesso embargado
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Universidade Federal da Paraíba Brasil Informática Programa de Pós-Graduação em Informática UFPB
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Teoria do Caos Análise de sinais Motores DC sem escovas BLDCs VANTs Chaos Signal analysis Brushless DC Motor CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Link de acesso:	https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/19309
Resumo:	This work presents a technique named Signal Analysis based on Chaos using Density of Maxima (SAC-DM) to analyze brushless DC motors using correlation coefficient obtained from density of maxima of the current signal. This technique demonstrates potential to characterize motors with a simple approach. The proposed approach is compared with the traditional FastFourier Transform and classical chaos analysis based on the correlation coefficient obtained from the length at half-height of the correlation function. The experiments demonstrates similar results but simpler and faster than the two compared approaches

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