Controle preditivo não linear baseado em modelo aplicado a formações de robôs móveis terrestres com seleção dinâmica de líder

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Tavares, Augusto de Holanda Barreto Martins
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal da Paraíba
Brasil
Informática
Programa de Pós-Graduação em Informática
UFPB
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.ufpb.br/jspui/handle/123456789/13343
Resumo: This research presents a distributed control architecture for robot formation control, using a modified version of the Non-linear Model Predictive Control algorithm with a generic cost function, which allows for the combination of the behavior layer into the controller while keeping or improving upon the precision algorithm. A dynamic leader-selection structure iso also prpoposed. The theoretical concepts which served as a basis for the text and the reference works which constitute the state of the art are briefly presented. The proposed Non-linear Model Predictive Control modifications, which employs a virtual leader to improve closed loop performance, and the tree based selection structure, used as a state machine, are explained. The results obtained fora a three robot formation dealing with the trajectory tracking problem are shown, for both simulated and experimental environments.