Estudo da tecnologia IEEE 802.11ac para o desenvolvimento de modelos empírico e cross-layer

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: BATALHA, Iury da Silva
• Orientador(a): PELAES, Evaldo Gonçalves
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Pará
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
• Departamento: Instituto de Tecnologia
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Sistemas de comunicação sem fio; Modelos matemáticos; Redes locais sem fio; Métodos de simulação; Vídeo digital; Modelo de propagação
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::TEORIA ELETROMAGNETICA, MICROONDAS, PROPAGACAO DE ONDAS, ANTENAS; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES
• Link de acesso: http://repositorio.ufpa.br/jspui/handle/2011/7276

Dentro do contexto de estudos relacionados a transmissões de vídeo usando as redes sem fio, este trabalho apresenta dois modelos, o primeiro faz a predição da perda de propagação em relação ao número de paredes, distância e potência. Outro para mensurar o valor da perda de qualidade do vídeo usando a métrica PSNR, em relação ao número de paredes, distância e potência recebida. Foram realizadas campanhas de medições no bloco de salas do ITEC (Instituto de tecnologia) e no LCT (Laboratório de Computação e Telecomunicações) para a construção da base de dados. O planejamento da campanha de medições usou algumas estratégias, dentre elas a realização de testes utilizando a distância variável sem levar em conta o número de paredes no caminho direto entre o servidor e o cliente, os outros testes foram feitos com a distância fixa e adicionando paredes em seu caminho para obter a perda por obstáculos (paredes) e outra construída por radiais dentro do ambiente. Para as modelagens foi usada a média dos dados coletados para que se possa ter um melhor comportamento da base de dados e com isso obter um melhor ajuste, além disso, foi aplicada a técnica de resíduos junto a mínimos quadrados lineares para determinar os valores das constantes nas equações. O modelo de perda de propagação apresentou resultados satisfatórios em comparação com os modelos ITU e Keenan-Motley para as métricas de RMS, erro absoluto e desvio padrão relacionado aos dados medidos. O modelo de perda de propagação apresentou resultados satisfatórios em comparação com os modelos ITU e Keenan-Motley para as métricas de RMS, erro absoluto e desvio padrão relacionado aos dados medidos. Os modelos usados para fins de comparação tiveram valor de RMS acima de 6,5 dB, com erro absoluto acima de 6,2 dB e desvio padrão na faixa de 3 dB, enquanto o modelo proposto obteve um RMS de 2,99 dB, com erro absoluto de 2,03 dB e um desvio padrão de 3 dB. O modelo para perda de PSNR apresentou resultados admissíveis principalmente no erro absoluto de 2,61 dB, com valor de RMS de 3,75 dB e desvio padrão de 3,9 dB.