Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Barata, Jose Jorge Rodrigues |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/116129
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Resumo: |
Nos dias atuais,mais dispositivos já estãoconectadosàInternet doqueoshumanos. Dispositivos ¿Inteligentes¿ podem conversar com outros e mensurar, monitorar e controlar o mundo físico. A lista de sensores e dispositivos, conectados na web, está crescendo exponencialmente. Desse modo, os dispositivos vestíveis tornaram possível que pro¿ssionais da saúde possam monitorar remotamente a saúde do paciente usando sensores, atuadores e outros dispositivos de comunicação móvel. A Internet das Coisas (IoT) para dispositivos médicos (IoHT), está revolucionando o funcionamento do setor de saúde, fornecendo um ambiente em que os dados do paciente possam ser transmitidos através de um gateway, para uma plataforma segura, baseada em nuvem para armazenamento,agregaçãoeanálise. Estetrabalhopropõeumdispositivoportátil,baseadonaarquitetura IoT, chamado LibreMonitor, com o intuito de monitorar continuamente e remotamente a condição dos pacientes diabéticos. Esse dispositivo consiste em um módulo NFC, em conjunto com uma placa IoT, que captura os dados das medições da taxa de glicose do sensor Freestyle Libre, e as transmite, via comunicação Bluetooth LE, para um aplicativo móvel. O aplicativo permite que o paciente veja na tela, a taxa de glicose no sangue em tempo real e seus históricos (de 15 minutos e oito horas). Os dados coletados e exibidos no aplicativo são, posteriormente, transmitidos via comunicação WiFi/3G/4G, para uma plataforma segura, baseada em nuvem, chamada Nightscout, onde serão armazenados e analisados pelos pro¿ssionais de saúde. Como resultado, este trabalho conclui que, para as amostras estudadas, é possível transformar um dispositivo FGM (Flash Glucose Monitoring) em CGM (Continuous Glucose Monitoring), de baixo custo, e¿ciente e con¿ável, podendo propiciar resultados clínicos bastante satisfatórios, visando proporcionar uma melhor qualidade de vida ao paciente diabético. Palavras-chave: DiabetesMellitus,IoT,IoHT,InternetdasCoisas,InternetdasCoisasdeSaúde, DM1, DM2, Diabetes Gestacional, LibreMonitor. |
