Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2020 |
Autor(a) principal: |
Silva Júnior, Abílio Costa da |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/124063
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Resumo: |
A escassez de recursos hídricos do planeta é uma preocupação de entidades internacionais e governos. Estima-se que até 2050 a demanda global por água aumente em torno de 55%. Nesse sentido, este trabalho tem como principal objetivo o desenvolvimento de um novo sistema on-line para monitorar e gerenciar recursos hídricos, sendo nomeado Internet of Water Things (IoWT). O sistema proposto tem como objetivo controlar e gerenciar água bruta. Assim, foi desenvolvida uma plataforma baseada na arquitetura serverless e no IoT Architectural Reference Model, na qual é aplicada em um ambiente de simulação, considerando diversos dispositivos eletrônicos para validar seu desempenho e escalabilidade. No caso mais crítico, 500 dispositivos consomem 512 MB de memória para processar 60 mensagens, garantindo a confiabilidade do sistema durante a alta demanda da rede, mostrando-se robusta, uma vez que seu desempenho não é afetado pelo número de dispositivos conectados à rede. A partir da análise dos dados, a quantidade de memória alocada para as funções interfere minimamente na escalabilidade. Como atividade final, implementamos um caso de uso real, conectando um dispositivo instalado em um poço à plataforma e mostrando que os dados podem ser obtidos por meio da rede 3G e processados com sucesso. Assim, a abordagem proposta tem um grande potencial para ser considerada como uma alternativa para monitorar a água bruta e auxiliar na tomada de decisões de maneira confiável e escalável. Palavras-chave: Internet das Coisas, Recursos Hídricos, Sensores, Automação e controle. |