Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2018 |
| Autor(a) principal: |
Máximo, Eduardo Julião |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/116164
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Resumo: |
Incidentes de software são normalmente descritos em linguagem natural (como inglês ou português), pois a descrição de um problema na forma de texto torna a representação do mesmo mais natural e completa, e os usuários ficam livres para se expressar sobre o incidente. Por outro lado, relatos textuais são uma fonte de conhecimento não estruturada, dificultando o processo de extração de informações sobre o incidente. No contexto de sistemas de TIC, diversas pesquisas propuseram a reutilização de experiências em Gerenciamento de Incidentes. No entanto, Sistemas Computacionais de Gestão de Manutenção (em inglês, Computerized Maintenance Management Systems ¿ CMMS) usam a forma de descrição de experiências de manutenção de software utilizando campos estruturados que precisam ser informados manualmente pelos usuários ou técnicos de suporte de TIC. Neste trabalho de pesquisa, propomos o XMILE (eXpert MaIntenance LEarning) - um sistema especialista baseado em PLN (Processamento de Linguagem Natural) e técnicas de aprendizado de máquina, que é capaz de inferir os principais atributos de um incidente a partir de relatos de manutenção de software otimizando o processo de geração de conhecimento sobre os problemas e manutenções de software. O sistema XMILE pode ser integrado a qualquer CMMS para extrair automaticamente informações sobre os incidentes, automatizando as fases de pré-processamento e de capitalização dos processos de feedback de experiência. O diferencial do XMILE é a possibilidade de tornar explícitas as informações sobre casos de manutenção (problemas e soluções) descritos em linguagem natural, por exemplo, em língua portuguesa, em tempo real e sem intervenção humana. XMILE foi usado em um conjunto real de relatos de incidentes de manutenção ocorridos nos sistemas de TIC de uma empresa automobilística brasileira, com bons resultados em termos de precisão e cobertura na categorização dos incidentes. Palavras-chave: Gestão de Incidentes, Reuso de Experiências. Extracão de Informação |
