Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: |
2013 |
Autor(a) principal: |
Ramos, Alex Lacerda |
Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
Tipo de documento: |
Dissertação
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Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
Idioma: |
por |
Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: |
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Link de acesso: |
https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/99061
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Resumo: |
As Redes de Sensores sem Fio (RSSF) estão se tornando cada vez mais populares em aplicações militares e civis, tais como monitoramento, recuperação de desastres, controle, automação e muitas outras. Devido a essa difusão das RSSF e a escassez de recursos computacionais dos sensores, essas redes se tornaram alvo dos mais variados tipos de ataques de adversários interessados em comprometer seu funcionamento. Com isso, nos últimos anos, inúmeros mecanismos de segurança vêm sendo propostos para minimizar o impacto de ataques nas redes de sensores e fazer com que os usuários destas redes tenham acesso a dados confiáveis. Entretanto, é possível que adversários consigam realizar ataques capazes de burlar os mecanismos de segurança instalados em uma RSSF, fazendo com que os usuários dessas redes recebam dados corrompidos, embora tenham a impressão de que estão utilizando dados confiáveis. Desse modo, faz-se necessário um mecanismo capaz de quantificar o nível de segurança dos dados dos sensores e informá-lo aos usuários das RSSF, para que estes tenham conhecimento da confiabilidade desses dados e possam tomar decisões informadas sobre sua utilização. Contudo, os trabalhos existentes para quantificar segurança em RSSF ainda não são capazes de atender a todos os critérios necessários para se estimar o nível de segurança dos dados dos sensores. Diante disso, este trabalho apresenta o Sensor Data Security Estimator (SDSE), um framework capaz de estimar o nível de segurança dos dados de uma rede de sensores sem fio a partir de métricas de segurança obtidas por meio dos mecanismos de segurança instalados na rede. As métricas de segurança definidas pelo SDSE também podem ser utilizadas para ajudar profissionais a tomar decisões sobre como escolher entre arquiteturas de segurança alternativas e avaliar diferentes mecanismos de segurança. As métricas e o nível de segurança estimados pelo SDSE são rigorosamente validados por meio de simulações que mostram a acurácia do framework proposto. As comparações realizadas com outros trabalhos existentes apontam que os resultados obtidos pelo SDSE são bastante promissores. Palavras-chave: Redes de Sensores sem Fio, Nível de Segurança, Métricas de Segurança. |