Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2013 |
| Autor(a) principal: |
Amaro Júnior, Bonfim |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/99059
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Resumo: |
Os Problemas de corte e empacotamento são conhecidos e frequentemente abordados. Esses se apresentam constantemente nos ambientes de produção industrial. Muitos possuem natureza combinatória, podendo ser facilmente compreendidos e formulados, ao passo que outros, necessitam do auxílio de estratégias para obtenção de uma solução satisfatória. Uma especialização desse tipo de problema é o posicionamento de figuras irregulares possuindo características semelhantes de corte, porém lidando com figuras irregulares. O objetivo desta dissertação é descrever uma metodologia híbrida que combina um Algoritmo Genético e uma heurística de posicionamento, aplicada ao Problema de Posicionamento de Formas Irregulares bidimensional. A ferramenta No-Fit Polygon é fundamental para a obtenção de ótimos locais. Além disso, um algoritmo de compactação é incorporado à meta-heurística para identificar soluções de melhor qualidade. Experimentos computacionais realizados em uma biblioteca de testes, bem como um estudo de caso em uma indústria de confecção, são realizados objetivando testar as potencialidades por trás dessa abordagem. Palavras-chave: Otimização, Corte e Empacotamento, Problema de Posicionamento de Formas Irregulares, Métodos Híbridos, Algoritmos Genéticos. |
