Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2020 |
| Autor(a) principal: |
Freitas Filho, Ronaldo Almeida de |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/125501
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Resumo: |
A Doença Renal Crônica (DRC) é um problema de saúde pública causada pela falência gradual e irreversível das estruturas dos rins e de suas funcionalidades. O controle de líquido corporal é um fator muito importante para os indivíduos portadores de DRC, pois a retenção de líquido nos tecidos causa o aumento rápido de peso e o excesso de substâncias no organismos podem levar o indivíduo a morte, além disso, muitos precisam realizar tratamentos de três a quatro vezes por semana em clínicas de diálise e não possuem um acompanhamento específico sobre o ganho de peso entre as sessões de hemodiálise. O desenvolvimento de ferramentas computacionais tem sido fundamental para auxiliar a área da saúde a ter uma melhor gestão sob seus pacientes e realizar intervenções mais efetivas. Este trabalho, faz parte do projeto Renal Health que é um projeto multidisciplinar (Computação e Saúde Coletiva) para o desenvolvimento de um sistema e-Health de apoio a pacientes com doença renal crônica. A tecnologia desenvolvida utiliza uma palmilha com conexão bluetooth e sensores piezo-resistivos para realizar a coleta periódica e registro automatizado do peso do paciente, o sistema também conta com integração ao aplicativo para dar feedbacks ao paciente verificando se ele está dentro ou fora do padrão de ganho de peso. Em análises preliminares verificou-se que a palmilha coleta o peso com uma certa margem de erro, porém ainda precisam ser realizados mais testes de calibração e encontrar materiais de palmilha desejáveis para que seja possível obter um valor mais próximo do real. Portanto, o Renal Health é uma ferramenta computacional bastante promissora para auxiliar os pacientes a terem um melhor controle sobre o peso diminuindo risco de terem morte prematura e melhorando a qualidade de saúde dessas pessoas. Palavras-chave: Internet das Coisas. Dispositivos Vestíveis. Dispositivos Móveis. Sensores. Doença Renal Crônica |
