Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2017 |
| Autor(a) principal: |
Cunha, Matheus Ciríaco Cerqueira |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Tese
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/110062
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Resumo: |
Um dos principais desafios enfrentados pelos usuários de nuvens que oferecem infraestruturacomo-serviço (IaaS) é planejar adequadamente a capacidade dos recursos da nuvem necessários às suas aplicações. Esta tese propõe uma nova abordagem para apoiar o planejamento da capacidade de aplicações em nuvens IaaS, denominada inferência de desempenho. A nova abordagem tem como premissa a definição de uma relação de capacidade entre as diferentes configurações de recursos oferecidas por um provedor de nuvem, com a qual é possível prever (ou ¿inferir¿), com alto grau de precisão, o desempenho esperado de uma aplicação para determinadas configurações de recursos. A predição é realizada com base no desempenho observado para outras configurações de recursos do mesmo provedor. Dessa forma, a abordagem consegue reduzir, de forma significativa, o número total de configurações que precisam ser de fato testadas na nuvem,implicando em menores custo e tempo para o processo de planejamento. A abordagem de inferência de desempenho foi avaliada empiricamente, como solução para apoiar o planejamento da capacidade de duas aplicações de código aberto de domínios distintos (WordPress e TeraSort), as quais foram sistematicamente testadas em uma nuvem IaaS pública (Amazon EC2), considerando diferentes configurações de máquinas virtuais e diferentes níveis de demanda. Os resultados obtidos mostram que a nova abordagem consegue oferecer ao mesmo tempo alta eficiência e alta acurácia, sendo uma promissora alternativa ao planejamento de capacidade realizado de forma exaustiva bem como a outras soluções relacionadas recentemente propostas na literatura. Palavras-chaves: Computação em Nuvem. Planejamento de Capacidade. Inferência de Desempenho. |
