Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Silva, Caio César Ponte |
| Orientador(a): |
Não Informado pela instituição |
| Banca de defesa: |
Não Informado pela instituição |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
por |
| Instituição de defesa: |
Não Informado pela instituição
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: |
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| Link de acesso: |
https://biblioteca.sophia.com.br/terminalri/9575/acervo/detalhe/120862
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Resumo: |
É bem relatado que longas comutações têm um grande efeito prejudicial na saúde das pessoas e na economia das cidades. Apesar do forte impacto em nossa vida diária, ainda desconhecemos uma maneira simples de medir a qualidade de trajetos no transporte urbano. Algumas cidades possuem grandes massas de dados digitalizados acerca dos trajetos de veículos, porém muitas vezes esses dados não são utilizados para obter informações relevantes que auxiliem à administração pública na identificação de gargalos no sistema de transporte. Aplicar ciência dos dados para compreender os padrões em trajetórias de veículos é a motivações desse trabalho. Ao dividir cada trajetória em partes iguais de espaço, determinamos a distribuição dos intervalos de tempo para cada trajeto e propomos que a heterogeneidade da distribuição de tempo possa ser usada para caracterizar a qualidade desse trajeto. Inspirado no coeficiente de Gini usado para quantificar o nível de desigualdade de distribuição de renda, utilizamos o Gini para caracterizar o nível de heterogeneidade da distribuição temporal. Desta forma, realizou-se a análise de dados do sistema de transporte de ônibus de duas grandes cidades (Fortaleza e Dublin) e demonstrouse que os valores do coeficiente de Gini estão fortemente correlacionados com o pico de uso do sistema de mobilidade, bem como os atrasos no cronograma do sistema. Nessa dissertação, a metodologia pode ser usada para encontrar viagens altamente heterogêneas que têm um grande efeito negativo sobre a mobilidade urbana e levanta uma bandeira para novas estratégias de planejamento público, tal como micro¿intervenções. Concluímos esse trabalho apresentando painéis de visualização, na qual podem ser utilizados pelos agentes públicos, como uma ferramenta que apoie a metodologia e a tomadas de decisões para planejar melhor as questões de mobilidade da cidade. Palavras-chave: Princípio de Pareto, Mobilidade Urbana, coeficiente de Gini |
