Análise multicritério e aprendizado de máquina aplicados na predição do potencial espeleológico da região do Parque Nacional Serra do Gandarela, Quadrilátero Ferrífero/MG.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa:	2022
Autor(a) principal:	Nola, Iraydes Tálita de Sena
Orientador(a):	Não Informado pela instituição
Banca de defesa:	Não Informado pela instituição
Tipo de documento:	Tese
Tipo de acesso:	Acesso aberto
Idioma:	por
Instituição de defesa:	Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação:	Não Informado pela instituição
Departamento:	Não Informado pela instituição
País:	Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:	Cavidades Ferríferas Aprendizado do computador Redes neurais - Computação Algoritmos computacionais - florestas Aleatórias
Link de acesso:	http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/15161
Resumo:	Programa de Pós-Graduação em Geotecnia. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.

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