Avaliação do estado trófico do Reservatório Lago do Amor (Campo Grande, MS) através da aplicação de sensoriamento remoto

• Ano de defesa: 2010
• Autor(a) principal: Coelho, Luiza Spengler
• Orientador(a): Roche, Kennedy Francis
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Palavras-chave em Português: Sensoriamento Remoto; Reservatórios - Campo Grande (MS); Remote Sensing; Reservoirs - Campo Grande (MS)
• Link de acesso: https://repositorio.ufms.br/handle/123456789/2236

Dois artigos são apresentados. O primeiro é intitulado: Classificação trófica de reservatórios utilizando índices de estado trófico: estudo de caso do reservatório tropical raso Lago do Amor; e o segundo: Uso do Sensor CBERS/CCD na avaliação do estado trófico do reservatório Lago do Amor. O primeiro objetivou estimar o estado trófico do “Lago do Amor” através da aplicação do índice de estado trófico modificado por Toledo (1990) e índice de estado trófico de Lamparelli (2004), usando dados do monitoramento do reservatório de 2005 a 2009, cujo início da amostragem coincidiu com o começo da retirada das macrófitas (Eichhornia crassipes), que cobriam a superfície do reservatório desde 2003. Os resultados dos índices demonstraram as mudanças ecológicas ocorridas no período de estudo, e indicaram que a classe trófica do reservatório aumentou conforme a cobertura de macrófitas diminuiu. Já o segundo artigo buscou avaliar o estado trófico do “Lago do Amor” usando o sensor CBERS-2/CCD e o parâmetro clorofila a como indicador. O uso do sensoriamento remoto como ferramenta de apoio ao diagnóstico de processos de eutrofização também foi discutido. Foram utilizadas 4 imagens do satélite CBERS, câmera CCD e dados in situ coletados próximos a data de passagem do satélite. Para determinar as relações entre as bandas da imagem de satélite e o parâmetro clorofila a foram testados diversos Índices de Vegetação e dois novos foram propostos: RAVI e NRAVI. Os resultados demonstraram que é possível utilizar tecnologias de sensoriamento remoto para estimar o estado trófico de corpos d’água, contudo fatores externos são as principais limitações a estes estudos.