Understanding musical success beyond hit songs: characterization and analyses of musical careers

• Ano de defesa: 2023
• Autor(a) principal: Danilo Boechat Seufitelli
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil; ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; UFMG
• Palavras-chave em Português: Musical success; Hot streaks; Hit song science; Artist careers; Computação – Teses; Computação – Cultura brasileira - Teses; Computação – Música – Teses; Sucesso profissional – Cantores brasileiros - Teses; Indústria musical - Brasil – Teses.
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/61054; https://orcid.org/0000-0002-0155-7631

Carreiras musicais são dinâmicas e fundamentais para a expressão artística e cultural. O seu dinamismo pode ser observado devido às diversas mudanças que ocorreram nas últimas décadas no que se refere ao consumo musical: passamos do vinil, fitas cassetes e CDs para as plataformas de streaming que, aparentemente, ficarão presentes em nossas vidas por muito tempo. O streaming trouxe consigo a alta disponibilidade de dados associados ao consumo musical e à preferência de ouvintes. Com tais dados, é possível extrair insigths relevantes sobre o que pode levar algumas músicas ao sucesso e outras não. Nesse cenário, surgiu uma importante área de estudo chamada Hit Song Science, cujo objetivo principal é desvelar a dinâmica do sucesso na indústria da música. Colecionar músicas de sucesso pode levar artistas a experimentarem períodos de sucesso muito superior ao “comum”, e tais períodos são conhecidos como Hot Streaks. Nesse sentido, compreender os fatores de como os diferentes perfis de artistas se destacam e alcançam seus períodos de maior sucesso pode ser crucial para a indústria da música. Dessa forma, o objetivo desta tese é identificar as características que levam os artistas a alcançarem o seus períodos de maior sucesso (Hot Streaks). Para isso, inicialmente, foi realizada uma profunda revisão de literatura para identificar as principais definições de sucesso, features e algoritmos utilizados, o que resultou na proposição de uma taxonomia e de um fluxo genérico para Hit Songs Science. Em seguida, foi investigado como se deu a evolução do consumo musical no mercado brasileiro, analisando o período de transição da era física para a digital. Em geral, foi possível identificar que os períodos de maior sucesso dos artistas tendem a se agrupar no tempo, e detectar os períodos de Hot Streaks, um período contínuo de alto impacto dos artistas. Além disso, foi detectado que alguns gêneros musicais têm padrões específicos significativos para ambas as eras. Também foi realizada uma análise de perfil que revelou três clusters diferentes em ambas as épocas: Spike Hit Artists (SHA), Big Hit Artists (BHA) e Top Hit Artists (THA), que atuaram como descritores de classe de artistas de sucesso. Por fim, os estudos revelaram que os brasileiros preferem consumir músicas de artistas brasileiros, independente da era. Por fim, foi investigado uma possível regularidade na exploração de diferentes tópicos nas carreiras artísticas antes deles experimentarem seu primeiro período de sucesso acima do normal. Para isso, foi proposto uma metodologia baseada em dados para analisar como os artistas espalham seus interesses (Exploration) e concentram sua atenção (Exploitation) em tópicos musicais distintos (ex. gêneros musicais) enquanto obtêm picos de sucesso (Hot Streaks). Desta forma, foi medida a entropia das carreiras de artistas, que resulta nos graus de Exploration e Exploitation. A fase de Exploration indica que artistas tendem a diversificar seus tópicos de trabalho; enquanto na fase de Exploitation há uma certa definição do foco de trabalho, refinando suas capacidades ao longo do tempo. Os tópicos musicais são identificados por meio da detecção da comunidade em uma rede complexa de modelagem de artistas, músicas e seus gêneros. Em seguida, foi medido o grau de entropia (em termos de Exploration e Exploitation), quantificando-a em três períodos: antes, durante e depois de seus Hot Streaks. Os resultados mostram que os artistas exploram mais tópicos antes de atingir sua primeira onda de sucesso e também durante seu per ́ıodo de maior sucesso. Depois, eles tendem a reduzir a gama de tópicos, aprofundando-se em apenas alguns. Tais descobertas são relevantes para identificar e nutrir talentos criativos na indústria da música.