Modelo de particionamento de espaço para caches da world wide web
Ano de defesa: | 1999 |
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Autor(a) principal: | |
Outros Autores: | |
Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Tese |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Minas Gerais
UFMG |
Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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Departamento: |
Não Informado pela instituição
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País: |
Não Informado pela instituição
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Palavras-chave em Português: | |
Link de acesso: | http://hdl.handle.net/1843/RVMR-849PNC |
Resumo: | A WWW apresenta duas características que desafiam a avaliação de desempenho e as propostas de solução para seus problemas: larga escala e grande variabilidade. Esta tese trata de sistemas de cache cujos objetos apresentam variabilidade extrema nos seus tamanhos. Os caches da WWW são um exemplo. Esta tese apresenta um estudo sobre a influência da variabilidade dos tamanhos dos objetos da WWW no desempenho dos seus sistemas de cache e uma solução para o problema gerado por essa variabilidade, o modelo de organização do espaço denominado PART.Esta tese propõe que o gerenciamento do espaço destes caches seja feito em dois níveis: a organização do espaço e a política de reposição. Para a organização do espaço é proposto o modelo PART. O espaço do cache é dividido em partições que armazenam classes de arquivos definidas pelo tamanho. O PART impõe restrições de tamanho para as substituições no cache minimizando os efeitos da variabilidade. A classificação dos tamanhos se adequa bem à implementação de políticas específicas para a otimização de cada métrica. Os parâmetros do modelo permitem ajustes para adequação do modelo à carga. A combinação dos vários benefícios assegura o melhor desempenho conjunto em HR e BHR. Estes resultados foram obtidos por simulação e comprovados através do conceito de mapas de desempenho, também introduzido nesta tese. Os mapas de desempenho são construídos a partir do teorema original que estabelece a relação entre HR e BHR e auxiliam o entendimento do comportamento das estratégias para gerência de espaço nos caches. |