Confidential data leakage in Brazilian official foreign trade statistics

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Danilo Fabrino Favato
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil; ICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO; Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação; UFMG
• Palavras-chave em Português: Quantitative information flow; Integer optimization programming; Database reconstruction attack; Foreign trade statistics; Computação – Teses; Fluxo quantitativo de informação – Teses; Programação inteira – Teses; Comércio exterior – Estatística – Teses; Vazamento de informação – Teses
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/56369

Este trabalho apresenta um ataque, nunca antes documentado, de reconstrução de base dados que pode ser executado sobre estatísticas oficiais de comércio exterior Brasileiras de forma a revelar dados de empresas que são protegidos por leis de sigilo fiscal. Um al- goritmo de otimização inteira é utilizado no cruzamento de dados inteiramente públicos e a quantidade de informação vazada é medida através da teoria de Fluxo Quantitativo de Informação. A análise inicial, desenvolvida aqui, sobre o provável alcance desse tipo de ataque indica que, apenas no mês Janeiro de 2021, mais de 348 importadores podem ter seus dados sigilosos vazados, o que representa mais de 137 milhões de dólares.