O método do Gradient Sampling com comprimento de passo limitado aplicado ao problema de determinação das condições de equilíbrio operacionais de sistemas dinâmicos

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Lucas Almeida Portela
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil; ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; UFMG
• Palavras-chave em Português: Condição de equilíbrio operacionais; Gradient Sampling; Gradient Sampling com passo limitado; Otimização não convexa; Otimização não linear; Engenharia elétrica; Otimização combinatória; Sistemas dinâmicos
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/33635

In this Master Dissertation, it is proposed to restrict (limit) the search direction of the Gradient Sampling method, which means to add a box constraint to each quadratic optimization sub-problem. It is called Gradient Sampling with Limited Step Length the algorithm proposed with this change and mathematically demonstrated that this modification doesn’t change the convergence analysis to an e-stationary, or, stationary, point of the optimization’s problem. Finally, this proposed method, Gradient Sampling with Limited Step Length, is tested for a problem of finding the operational equilibrium condition of low complexity dynamic systems, with up to 40 states’ variables. As an example of dynamic systems, therm-pneumatic systems have been chosen for this task.