Uma abordagem de decomposição de Benders com aproximação externa para a localização de instalações com regra de escolha limitada

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Thalles Vinícius Frade Mota
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
Brasil
ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA PRODUÇÃO
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
UFMG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/75933
Resumo: In this study, a new exact approach for competitive facility location problems with limited choice rule is proposed. The approach involves the development of a hybrid method based on Benders decomposition with outer approximation, where the outer approximation master problem is solved using a Benders decomposition algorithm. Given the decomposition structure of the problem, it is possible to generate a Benders feasibility cut for each customer at a time. However, instead of adding them all at once to the master problem, these cuts were grouped following a clustering of customers into small groups. To further optimize the solution process, the Benders feasibility cuts were separated through inspection. Medium and large-scale instances were used to evaluate the computational performance of the proposed approach in comparison to existing methods in the literature. The results demonstrate the superiority of the proposed method over existing methods in the literature, particularly when evaluated on medium and large-scale instances.