Tradução automática de problemas de escalonamento job shop flexível com bloqueio para autômatos utilizando a teoria de controle supervisório

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Daniel Sarsur Câmara
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais
Brasil
ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UFMG
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/33554
Resumo: This work is an exploratory study that aims to develop an algorithm to automatically translate a Blocking Flexible Job Shop Scheduling Problem modeling into automata using the Supervisory Control Theory. The mechanism for interpretation of literature problem data and the methodology for generating automata that represent the behavior and constraints of the problem are presented. In addition, the closed-loop behavior of some systems is found, on which a makespan minimization heuristic is applied. The results found are close to those in the literature. An algorithm for obtaining strings of events that minimize production times in a flexible manufacturing system with stochastic demands is also developed.