Formulações e algoritmos exatos para o problema do caixeiro viajante com coleta e entrega sob múltiplas pilhas

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Armando Honório Pereira
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; UFMG
• Palavras-chave em Português: Coleta e entrega; Planos de cortes; Caixeiro viajante; Problema de roteamento de veículos; Restrições de carregamento; Programação inteira; Computação; Problema do caixeiro viajante
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/JCES-ARLN7K

No Problema do Caixeiro Viajante com Coleta e Entrega sob Múltiplas Pilhas um único veículo deve atender um conjunto de requisições de coleta e entrega. Cada requisição é definida por duas localizações, a localização de coleta onde um item deve ser carregado no veículo, e a localização de entrega onde o item previamente carregado deve ser entregue. Enquanto transportados, os items são armazenados em pilhas de capacidade limitada. Cada pilha deve seguir a política Last-In-First-Out. O que significa que somente o último item carregado em cada pilha está disponível para entrega. O objetivo do problema é encontrar uma rota para o veícula que atenda todas as requisições e que minimize a distância percorrida.Nesta dissertação, propomos três novas formulações de programação inteira para o problema junto com desigualdades válidas. A primeira formulação é uma reformulação de um modelo na literatura, baseado em uma observação, um conjunto de varíaveis do modelo é eliminado, o que resulta também na eliminação de um conjunto de restrições, com isso o objetivo é obter a solução de relaxação linear mais rápida. A segunda formulação é um misto de dois modelos na literatura. E a terceira formulação, no melhor do nosso conhecimento, é uma formulação compacta para o problema.Propomos algoritmos de planos de corte para essas novas formulações. Os algoritmos são testados em instâncias de benchmark e os resultados computacionais são comparados com a literatura. Instâncias para as quais uma solução ótima era conhecida previamente na literatura são resolvidas mais eficientemente nesse trabalho. Também, novos certificados de otimalidade são fornecidos para várias instâncias.