Overcoming the limitations of demographic data: papers on mortality, extreme aged populations and education

• Ano de defesa: 2017
• Autor(a) principal: Marília Regina Nepomuceno
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil; FACE - FACULDADE DE CIENCIAS ECONOMICAS; Programa de Pós-Graduação em Demografia; UFMG
• Palavras-chave em Português: East–West mortality gap; Cohort mortality; Decomposition; Education; Brazil; Census; Data quality; Age misreporting; Centenarians; Adult mortality; Old-age mortality; Variable-r; Demografia; Censo demografico; Mortalidade; Brasil; Idosos
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/33345

Para os demógrafos, é de grande relevância a produção de estimativas confiáveis. No entanto, para alcançar tal objetivo, é necessário dispor de dados de boa qualidade ou detectar e corrigir erros nos dados. Infelizmente, na maioria dos países, os dados contêm erros, logo, é necessário ser crítico quanto à confiabilidade das informações disponíveis. Por isso, esta tese aborda problemas na qualidade dos dados que estão relacionados, direta ou indiretamente, à análise de sobrevivência. Nós dividimos este estudo em três artigos. O primeiro centra-se na análise da mortalidade por coorte, mesmo quando não se dispõe de informações completas de mortalidade por coorte utilizando The Truncated Cross-sectional Average Length of Life (TCAL). O segundo estudo examina questões relacionadas à qualidade de dados no segmento populacional mais envelhecido, estimando, de maneira indireta, a população centenária. O terceiro artigo avalia a qualidade da educação reportada nos censos, com o objetivo de identificar erros nesta informação. Todos os três artigos que compõem esta tese contribuem com a discussão sobre a qualidade dos dados, apontando alternativas para contornar essas limitações.