CAsIDS: chronic arsenic intoxication diagnostic score identification system

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Ana Beatriz Delavia Thomasi
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil; ICB - INSTITUTO DE CIÊNCIAS BIOLOGICAS; Programa de Pós-Graduação em Bioinformatica; UFMG
• Palavras-chave em Português: CAsIDS; Arsenic poisoning; Systemic clinical assessment; Biologia computacional; Arsênico; Envenenamento; Diagnóstico; Intoxicação por arsênico
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/36636

O arsênio, 33º elemento da tabela periódica, é um metal pesado amplamente encontrado no meio ambiente. O contato com o arsênio pode causar sérias consequências à saúde e tem sido considerada uma substância cancerígena tipo 1 pela Agência Internacional de Pesquisa do Câncer (IARC). A intoxicação por arsênio é comumente diagnosticada incorretamente devido à semelhança de seus sintomas com outras condições. Para tornar esse procedimento mais preciso, Sergio Dani e Gerhard Franz Walter desenvolveram uma metodologia que dá um diagnóstico assertivo, denominada Chronic Arsenic Intoxication Diagnostic Score (CAsIDS). Buscando aprimorá-lo ainda mais, este projeto visa utilizar sua metodologia para criar um sistema de identificação que conecte médicos, laboratórios e pacientes. Este sistema fornecerá uma forma de inserir o resultado de um exame que verifica a carga de arsênio ósseo de um paciente e também preencher uma avaliação clínica sistêmica. Ao mesmo tempo, armazenará e mostrará todos os dados adquiridos em painéis para aprimorar estudos futuros.