Otimização determinística e estocástica de sequenciamento e alocação de recursos em cirurgias

• Ano de defesa: 2015
• Autor(a) principal: Thiago Augusto de Oliveira Silva
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil; ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA PRODUÇÃO; Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção; UFMG
• Palavras-chave em Português: Sequenciamento de cirurgias; Programação inteira; Programação dinâmica; Engenharia de produção; Cirurgia
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/41486

De uma maneira geral, entende-se por planejamento a atividade de tentar conciliar os recursos disponíveis para atender da melhor maneira possível a demanda por serviços ou produtos em um ambiente de produção Este trabalho tem como foco o sequenciamento de cirurgias que se refere `a parte específica do planejamento responsável pelo agendamento e alocação de recursos para a realização do procedimento operatório em si. O objetivo ´e descrever e propor solução para o problema de sequenciamento diário de cirurgias. E apresentada uma proposta de ´ modelo determinístico para o sequenciamento diário de cirurgias capaz de lidar com as especificidades no tratamento de recursos humanos especializados. Foram propostos m´métodos de solução para o problema determinístico e estes foram testados em instâncias baseadas na situação real encontrada em um hospital de grande porte. Um modelo de programação dinâmica estocástica foi proposto para obter uma abordagem que fosse capaz de considerar as incertezas intrínsecas ao processo e de capturar a natureza dinâmica do problema. Métodos de soluções para o problema dinâmico estocástico foram testados e comparados em instancias baseadas em uma situação real de um hospital de médio porte. Tanto para o caso determinístico, quanto para o caso dinâmico estocástico, os resultados demonstraram que a aplicação das abordagens propostas podem gerar ganhos em situações reais.