Development of a supervisory system for a smart power plant

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Fernanda Moura Quintão Silva
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil; ENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELÉTRICA; Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica; UFMG
• Palavras-chave em Português: Supervisory system; Renewable sources; Internet of things; Engenharia elétrica; Internet das coisas; Energia renovável
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/38699

Ao longo dos anos, ocorreu gradativamente um avanço tecnológico no campo da automação industrial, que impulsionou uma evolução constante dos sistemas de supervisão e controle empregados no monitoramento e gerenciamento de plantas. Hoje em dia, com a chegada da quarta revolução industrial que trouxe o conceito de Internet das Coisas, é possível criar um ambiente de compartilhamento de informações que simplifica e aumenta a eficácia dos sistemas supervisório e de controle. Este trabalho aplica esses conhecimentos por meio da implementação de um novo sistema de supervisão usando conceitos da Internet das Coisas em uma usina solar real. O sistema supervisório desenvolvido neste trabalho é capaz de fornecer ao usuário um ambiente amigável para monitorar qualquer medição desejada e/ou estados dos dispositivos. Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um sistema supervisório que utiliza dispositivos integrados à Internet das Coisas. As técnicas usadas podem ser aplicadas para qualquer tipo de planta. Este trabalho detalha as ferramentas e serviços que estão disponíveis ao usar esses conceitos novos e como pode ser benéfico para a planta ter um sistema de supervisão associado à tecnologia de Internet das Coisas. Os benefícios são ainda mais evidentes quando é apresentada uma comparação entre o sistema supervisório tradicional e o sistema aqui desenvolvido.