Filtragem de informação com utilização e reformulação de perfil

• Ano de defesa: 2003
• Autor(a) principal: Ciro Meneses Santos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; UFMG
• Palavras-chave em Português: Recuperação de informação; Sistemas de recuperação da informação; isseminação seletiva da informação
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/SLBS-5RUT35

O objetivo desta dissertação é apresentar uma proposta para melhorar a qualidade das respostas em sistemas de recuperação de informação para a Web. Para a recuperação de informação, é utilizado o modelo vetorial. Em seguida, as informações recuperadas são filtradas tomando-se como base o perfil do usúario. Após a classificação obtida através do processo de filtragem, o perfil armazenado é reformulado, a partir de informações capturadas do usúario, utilizando-se o método de contribuição de palavras (word contribution) Isto introduz no sistema um certo grau de conhecimento sobre o usúario.Com a filtragem feita a partir da consideração do perfil do usúario, assim como a reformulação deste mesmo perfil com base na experiência, é obtida uma melhoria na qualidade dos resultados retornados pela máquina de busca. Os resultados experimentais indicam que, em ambientes onde são possíveis o controle e interação com o usuário, o método proposto pode ser uma alternativa viável para implementação em um sistema de recuperação de informação.