Em busca da palavra mais engenhosa: cognição e processamento automático de língua natural com Codenames

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Roberta Queiroz Lessa Viola
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Minas Gerais; Brasil; Programa de Pós-Graduação em Estudos Linguísticos; UFMG
• Palavras-chave em Português: NLP; Linguística Cognitiva; Jogos; Linguística – Processamento de dados; Processamento de linguagem natural (Computação); Linguística
• Link de acesso: http://hdl.handle.net/1843/39196

Codenames is a game that demands one player to give a word as a clue that relates to other two or three words on the board, and other players to guess the target words. This clue has to be THE word, an specific one that comprises the targets and excludes the bad words on the board. We propose an adapted model of [Koyyalagunta et al., 2021] for that task, in Brazilian Portuguese. Our agents, developed for the role of Codemaster and Guesser, achieved competitive win rates and interesting examples of clues for the game. The given clues and the cognitive processes involved on the game were analized by us.