UM PROCESSO PARA A AQUISIÇÃO DE RELAÇÕES TAXONÔMICAS DE UMA ONTOLOGIA

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2011
Autor(a) principal: Correia, Jone dos Santos Sodré lattes
Orientador(a): GIRARDI, Rosario lattes
Banca de defesa: Cortes, Omar Andres Carmona lattes, Silva, Francisco José da Silva e
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Maranhão
Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET
Departamento: Engenharia
País: BR
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: http://tedebc.ufma.br:8080/jspui/handle/tede/466
Resumo: Ontologies are an approach for knowledge representation capable of expressing a set of entities and their relationships, constraints, axioms and vocabulary of a given domain. Manual construction of ontologies by domain experts and knowledge engineers is an expensive and time consuming task so, automatic and/or semi-automatic approaches are needed. Ontology Learning looks for automatically or semi-automatically identifying ontology elements like classes, taxonomic and non-taxonomic relationships, properties and axioms from textual resources. This work proposes a process for automatic learning of ontologies from text focusing on the application of natural language processing techniques to acquire taxonomic relationships. Some experiments using a legal corpus were conducted in order to evaluate it. Initial results are promising.