Análise de séries temporais em dados do setor do petróleo e gás natural

• Ano de defesa: 2022
• Autor(a) principal: ARAÚJO, Felipe Bezerra Pimentel
• Orientador(a): BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe
• Banca de defesa: BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe , SANTANA, Ewaldo Eder Carvalho , SALLES, Wendell Ferreira de La , SANTOS NETO, Inocêncio Sanches dos
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal do Maranhão
• Programa de Pós-Graduação: PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET
• Departamento: DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DA ELETRICIDADE/CCET
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: séries temporais; previsões; modelos estocásticos; petróleo; gás;
• Palavras-chave em Inglês: time series; forecasts; stochastic models; oil; gas
• Área do conhecimento CNPq: Engenharia Elétrica
• Link de acesso: https://tedebc.ufma.br/jspui/handle/tede/3697

Time series analysis is a very important tool for the comprehension of the market and for developing action plans and strategies. By studying the behavior patterns of a variable (such as trend, seasonality, and cycle) it is possible to make predictions and, hen ceforth, make more effective business decisions. The oil and natural gas sector comprise a significant amount of relevant historical series (price, production, capacity, etc.), there fore, probabilistic or stochastic models can be produced in order to make predictions that will help in decision-making. Analyzing, identifying, and predicting behavior patterns are essential strategies to reduce financial risk and, consequently, reduce capital loss and operating costs.