Estudos quantitativos de correlação estrutura-atividade em 4D de potenciais inibidores da enzima Rho quinase

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2016
Autor(a) principal: Gajo, Giovanna Cardoso
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação em Agroquímica
UFLA
brasil
Departamento de Química
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/11177
Resumo: A series of pyridylthiazole derivatives developed by Lawrence, Piredduand Sebti (2013) as Rho-associated protein kinase inhibitors were subjected to four-dimensional quantitative structure-activity relationship (4D-QSAR) analysis. The models were generated applying genetic algorithm (GA) optimization combined with partial least squares (PLS) regression. The best model presented validation values of r2 = 0.773; q2cv = 0.672; r2pred = 0.503; rm2test = 0.520; r2Y-rand = 0.19; Rp2 = 0.590. Furthermore, analysing the descriptors it was possible to propose new compounds that predicted higher inhibitory concentration values than the most active compound of the series. These compounds were submitted to docking and drug-likeness study and are promising candidates to Rock1 inhibitors.