Modelo beta inflacionado de zeros e uns: análise bayesiana de notas no curso de estatística aplicada à engenharia

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Freitas Júnior, Hercílio da Silva
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
UFLA
brasil
Departamento de Ciências Exatas
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/12433
Resumo: This dissertation discusses an implementation of Bayesian inference on parameters of a Zero and One Inflated Beta Distribution (zoib). Data used to illustrate the proceeding were grades in Applied Statistics from Engeneering Students in second semester of 2015. Algorithms were tested in a simmulation study with different sample sizes and combinaions of parametric values. This study has shown routines are unbiased and consistent. Samples from the joint posterior distribution were drawn using Gibbs Sampler with a taylor made Gaussian random walk to yield better sampling properties for the full conditional distributions of parameters of the continuous part of the model (m and f ). The actual data analysis was carried out in 13 out of the 14 items with zeroes and ones inflation. Analysis can be done routinely to examples alike and can generate usefull insight for researchers in the applied area (educational testing).