Estimação de rating no futebol: campeonato brasileiro de 2017

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2018
Autor(a) principal: Galvão, Luciano Ribeiro
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras
Programa de Pós-graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
UFLA
brasil
Departamento de Estatística
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/30375
Resumo: Observing games from 2017 Brazilian Footbal Championship League series A, we adjusted Poisson models with linear predictors for the expectation of the number of goals from home and away teams. We estimated attacking (g ) and defense (d ) strength parameters for each team. A common home advantage effect (m ) was used for all teams. The first leg of the double roundrobin was used to estimate initial ratings. Those parameters were then re-estimated at each round of the second leg. We intend to present a descriptive model that could estimate as well as predict scores and results from each game. Additionial features of the final table could also be predicted as probability of playing South American Champions League or being demoted to series B of the competition. Model has been shown flexible in the pure likelihood analysis version, but some of desirable features of parametric Bayesian inference could enhance some of its properties and will be object of future research.