Funções L homogênea e não homogênea em testes de hipótese de completa aleatoriedade espacial

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: Sousa, Sidcleide Barbosa de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Lavras; Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária; UFLA; brasil; Departamento de Ciências Exatas
• Palavras-chave em Português: Estatística espacial; Processo de Poisson; Função K de Ripley; Intensidade kernel; Monte Carlo; Teste de hipótese; Spatial statistics; Poisson process; Ripley´s K function; Intensity kernel; Hypothesis test; Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Link de acesso: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10822

The main aim of this work is to investigate the power of tests against the null hypothesis of complete spatial randomness in simulated point patterns that present both inhomogeneity and dependence. The tests use both the homogenous and inhomogeneous L functions on a Kolmogorov-Smirnov statistic. The results show that the homogeneous L function should not be used in patterns that is know or suspect to be spatially inhomogeneous and that the inhomogeneous L function should not be used in homogeneous patterns. The methods presented in this dissertation are applied in an actual spatially inhomogeneous pattern and the results corroborate the results from simulated data sets.