Difusão orientada por centralidade em redes complexas dinâmicas

• Ano de defesa: 2013
• Autor(a) principal: Flores, Abraão Guimarães
• Orientador(a): Silva, Ana Paula Couto da
• Banca de defesa: Ziviani, Artur , Fonseca Neto, Raul
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
• Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Redes complexas; Dinâmica; Difusão; Tempo de cobertura; Complex Networks; Dynamics; Diffusion; Cover Time
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/4772

A dinamicidade é uma característica presente em diversos sistemas reais, tais como redes de comunicação, sociais, biológicas e tecnológicas. Processos de difusão em redes complexas podem surgir, por exemplo, em busca de dados, roteamento de dados e propa gação de doenças. Desta forma, a compreensão do tempo necessário para difusão é um tema de estudo importante em redes complexas dinâmicas. Nesta dissertação é realizado um estudo de como medidas de centralidade podem ajudar na diminuição do tempo de difusão de informação em redes complexas dinâmicas. Usando dados de sistemas reais e sintéticos é mostrado que, se a dinamicidade é desconsiderada, o tempo necessário para difundir uma informação na rede é subestimado. Foram propostos algoritmos de difusão que consideram métricas de centralidade em grafos. Estes algoritmos aceleram o processo de difusão, quando comparados com algoritmos de difusão mais simples, como o Random Walk. Por fim, foi analisado o impacto de um modelo simples de predição de arestas nos algoritmos de difusão baseados em centralidade que foram propostos nesta dissertação.