Comparing classical ordinary differential equation and neural network models for reduced-order single-cell electrophysiology

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Werneck, Yan Barbosa
• Orientador(a): Santos, Rodrigo Weber dos
• Banca de defesa: Lobosco, Marcelo , Cherry, Elizabeth Maura
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional
• Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Redes neurais; EDO; Potencial de ação; PINNs; Modelos surrogados
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
• Link de acesso: https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/18126

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