Decomposição em modos dinâmicos e a dinâmica da dengue no Brasil

• Ano de defesa: 2021
• Autor(a) principal: Barbosa, Daniel Moraes
• Orientador(a): Takahashi, Lucy Tiemi
• Banca de defesa: Cardoso, Rodrigo Tomás Nogueira , Cosme, Carlos Magno Martins
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
• Programa de Pós-Graduação: Mestrado Acadêmico em Matemática
• Departamento: ICE – Instituto de Ciências Exatas
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Dengue; Modelagem; Ciência de dados; Modelling; Data science
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA
• Link de acesso: https://doi.org/10.34019/ufjf/di/2021/00125; https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/13076

Devido ao crescente volume de dados armazenados e acessíveis aos pesquisadores, técnicas de modelagem baseadas em dados vêm surgindo. Seguindo essa tendência, neste trabalho é realizado um estudo de uma técnica de decomposição de matrizes de dados, a Decomposição em Modos Dinâmicos. A decomposição é aplicada em matrizes estruturadas, em snapshots, para se obter os modos, que são vetores que descrevem a distribuição espacial de fase e amplitude associados a uma única frequência. Por meio desses modos recupera-se e extrai-se informações da dinâmica que gerou os dados. São apresentadas ferramentas necessárias para construir a decomposição, e de como se obter e extrair informações relevantes dos modos, assim como são exibidas algumas limitações do método. Por fim a decomposição em modos dinâmicos é aplicada nos dados da dengue no Brasil, disponibilizados pelo Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, do período de 2014 a 2019.