Detalhes bibliográficos
| Ano de defesa: |
2019 |
| Autor(a) principal: |
Ferreira, Jade Silva
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| Orientador(a): |
David, José Maria Nazar
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| Banca de defesa: |
Braga, Regina Maria Maciel,
Werneck, Vera Maria Benjamim |
| Tipo de documento: |
Dissertação
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| Tipo de acesso: |
Acesso aberto |
| Idioma: |
eng |
| Instituição de defesa: |
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
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| Programa de Pós-Graduação: |
Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
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| Departamento: |
ICE – Instituto de Ciências Exatas
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| País: |
Brasil
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| Palavras-chave em Português: |
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| Área do conhecimento CNPq: |
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| Link de acesso: |
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/11220
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Resumo: |
Motivada pela análise e tratamento de grandes volumes de dados, a eScience emergiu como um novo paradigma da ciência que tem sido empregado como uma técnica complementar ao método científico. A Internet das Coisas (IoT), sendo uma tecnologia orientada por dados, tem sido usada como fonte de dados no contexto da eScience. No entanto, devido à natureza descentralizada das redes de IoT, os dados da IoT são altamente heterogêneos, dificultando a coleta de informações compreensíveis. Por conseguinte, este estudo procurou elaborar uma solução de integração de dados para o contexto da IoT. O desafio de integrar dados heterogêneos foi visto como questão de representação do conhecimento, onde se faz necessário ressaltar as relações entre as fontes de dados a serem integradas e a integração das mesmas. Assim, as ontologias entram como um conjunto de lógicas descritivas que permitem modelar, limpar, padronizar e integrar dados. Desta forma, a solução proposta foi constituída por uma solução de integração de dados baseada em ontologias para fontes de dados da IoT. Além disso, com o objetivo de promover o eScience, um ambiente de pesquisa colaborativa foi implementado em uma plataforma de ecossistema de software científico, que também implementa a solução de integração de dados de IoT—compondo um ecossistema de IoT. |
